2018年10月16日，第三屆UBDC全域大數據峰會在北京富力萬麗酒店舉行。本屆峰會以“DI·進化”為主題，數十位國內外數據大咖、十余家黑科技企業出席，打造了 場大數據盛宴。清華大學博士、南京大數據研究院院長、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、云創大數據總裁劉鵬教授受邀參加并作主題報告。

　　在上午的“DI·進化”主論壇中，劉鵬教授以“進化：從大數據到人工智能”為題，向所有在場和觀看網絡直播的觀眾作報告分享。他詳細分析了物聯網、云計算、大數據和人工智能的發展和應用，并為現場觀眾介紹了大數據和人工智能給人們生活帶來的便利和影響。觀眾聽完報告，為劉鵬教授的精彩觀點紛紛點贊。

　　本次峰會設DI進化主論壇、數據化運營論壇、數據營銷論壇、智慧零售論壇及智慧金融論壇五大會場，匯聚包括李寧、螞蟻金服、阿里云、 點資訊、Keep國內外知名企業大咖參與分享。嘉賓們深度解讀了互聯網運營、數據營銷、智慧零售、智慧金融等數據智能案例，圍繞人工智能、IoT、數據化運營、數據營銷、智慧零售、智慧金融等前沿熱點話題進行討論。

　　劉鵬教授主要圍繞以下幾個方面，作報告分享：

　　第 ，物聯網、云計算、大數據和人工智能的關系

　　富士康準備淘汰近 半的工人，為什么呢？因為現在有大量的機器人進入了工廠，自動生產代替了人工生產。青島和上海的 些碼頭也已經變成全自動化的，整個碼頭只有幾名工作人員，但是吞吐量卻遠遠超過以前。以前雙11貨物堆積如山，但是這兩年的雙11，貨物很快就可以到達，因為人工智能進入了物流環節。我們以前購物只能去菜市場和超市，吃飯要去餐館，現在足不出戶，在家里也可以訂餐，訂各種各樣的服務，生活變得非常便利。

　　我們現在進入了 個新的時代，從物聯網到云計算，到大數據，再到人工智能，新 代的信息技術設施已經逐步形成了。其中，物聯網解決的是感知真實的物理 ；云計算解決的是提供強大的能力去承載這個數據；大數據解決的是對海量的數據進行挖掘和分析，把數據變成信息；人工智能解決的是對數據進行學習和理解，把數據變成知識和智慧。

　　在這四個層次中，物聯網是在數據的采集層，云計算是在承載層，大數據是在挖掘層，人工智能是在學習層，所以它們是層層遞進的關系。如果要說物聯網會變成什么樣？大家都看過《阿凡達》，萬物的感知都可以匯集到到潘多拉星球，可以感知到整個星球的狀態。我們越來越多的東西在聯網，我們每個人的手機里面有GPS，有陀螺儀，有加速度傳感器，越來越多的傳感器在感知，整個 匯聚成了數據海洋。

　　，豐富的大數據應用

　　云創大數據構建了大數據公共處理平臺——DataCube數據立方大數據庫，專門處理挑戰性的海量數據。此外，萬物云平臺是 個免費的平臺，用戶可以通過連接所有的傳感器，然后再訪問萬物云，就可以把傳感器對接到這個平臺上，幫助用戶管理所有數據。A8000超低功耗云存儲系統，其機架可以承載3800TB的容量，平均功耗只有2000多瓦，可靠性非常高，該系統可以使用十年以上，成本非常低。

　　以前對付霧霾的方法，都是靠國家的監測站，數據雖然很準確，但是由于成本的原因，數量很少。云創也用大數據去應對霧霾問題，并且從7年前就構造這樣的節點，通過大規模布設網格化的監管節點，從而準確定位污染源，去應對霧霾。我們對工業園區污染源的區域，對每家企業進行監測，較后形成廣泛的能夠采集各種現實 的狀態，去控制每 個污染源的環境。所以，我們能夠追蹤 的霧霾。

　　南京市秦淮區面積53平方公里左右，在這個區域中，云創共鋪設了53個節點，平均每平方公里都有 個節點，有任何污染源出現都可以得以定位。我們不僅能知道過去的所有情況，還知道污染源演化的過程，更能知道明天、后天、大后天污染情況怎樣，這是通過人工智能對未來做出的預測，該判斷比人類判斷要準確得多。云創大數據開發的環境云平臺，將所有采集到的數據向社會免費開放，用戶通過它可以構建各種各樣的應用系統。現在已經有2954個單位連到該平臺，通過訪問我們的數據，每天會有大量的數據得到調用，從而對 所有的環境進行實時的監測。

　　眾所周知，地震的傳播速度非常慢， 秒鐘只傳播3.7公里，如果有足夠多的預警節點，就可以在地震到達前提前預知到地震。云創正在用大數據構建地震預警平臺，該平臺就是環境貓，我們正在 布設100萬個地震監測節點，從而做到在地震發生的時候能夠提前預警。除了地震預警，環境貓還可以監測室內的甲醛、PM2.5、溫度、濕度等室內環境。同時，我們在南京秦淮區布設了燃氣預警云平臺，可以通過大數據監測每 家餐館。如果燃氣泄露就會預警，過去 年的時間已經發出了8000多次警報，使得每 家餐館能夠及時的排除隱患。

　　第三，前沿的人工智能應用

　　通過人工智能可以整合所有的視頻監控，提升城市的管理水平。目前，南京和宜昌的視頻監控都通過云創產品（應用）進行整合。我們開發的模糊人臉智能對比系統，可以判斷視頻中的人是誰，也可以識別犯罪現場的嫌疑人。這些人通過正常的人臉識別算法無法找到，但是通過新的模糊人臉識別算法，可以使大量的未破案件得到破案。另外，目前車牌的識別雖說相對比較準確，但相對所有車牌算法云創可以做得更加準確。目前人臉識別系統已經開源，不久車牌識別系統也將開源，用戶不用注冊，不用付費，即可以使用。

　　云創開發的鐵路安全智能檢測系統，可以通過人工智能去判斷鐵路沿線的各種異常情況，使得預警變得實時。城市交通智能優化系統，可以用人工智能去控制整個城市的交通，使開車的效率大幅提升。目前，我們用人工智能已經做了人工的大腦，對整個城市的交通進行實時的優化，使人類社會變得更加美好。此外，不少單位通過云創開發的智慧路燈伴侶云平臺去管控城市，使城市變得更加安全，更加環保，更加有效率。

　　云創也正在通過人工智能去判斷疾病，通過與南京鼓樓醫院合作，我們在前列腺癌的早期診斷結果方面已經可以做得非常準確，準確度甚達到了99%以上，并得到國外媒體的廣泛報道，包括福布斯和泰晤士報等。我們也在運用人工智能去做宮頸癌的篩查。所有這些都是云創大數據所實現的，云創也是江蘇省發展較快的高科技企業之 。

　　第四，教育與公益

　　云創大數據教授聯合國內多所高校從事 線教學科研任務的專業師資，編寫了本科和高職（專科）的兩套涉及云計算、大數據、深度學習等領域的教材，可為大數據教學提供系統的教材支撐。云創也會定期或不定期舉辦免費的公益培訓，在過去三年中培養了大量大數據和人工智能師資，且好評如潮，順利幫助 越來越多的的高校開設了云計算、大數據、人工智能等方面的課程。