大數據、人工智能技術變現的模式，當前推在線廣告。《計算廣告》 書作者劉鵬(@北冥乘海生)近日接受了CSDN記者的專訪，介紹了技術從業者需要如何響應計算廣告的發展。

　　劉鵬表示，不了解計算廣告，就不可能深入地了解互聯網，也不太容易真正理解大數據。技術從業者需要從行業、宏觀的角度認識這個領域，進而掌握相應的思考方法和技術，包括商業產品的思路和工作方法，信息檢索、機器學習、較優化、博弈論等基礎數學工具，以及hadoop、Spark和其他開源工具為核心的大數據基礎設施等。

　　他認為，在計算廣告中人工智能/機器學習應用的挑戰更加巨大：面對的是有千萬網民的反饋形成的、快速變化的數據空間，并沒有確定的ground truth，也無法通過均勻地對總體空間進行采樣構建魯棒的訓練集，更為嚴重的是，由于建模的是人的行為，而人的行為又好大程度地受到系統輸出的影響。

劉鵬

　　360商業產品架構師

　　劉鵬現任360商業產品架構師，負責 360 商業化變現的產品和技術。曾任微軟亞洲研究院研究員、雅虎北京研究院高 科學家 ( 負責 搜索廣告、受眾定向廣告、個性化內容等項目 ) 、 MediaV 科學家 ( 負責算法和數據平臺 ) 、以及搜狐集團研究院負責人。

　　以下為采訪文字實錄：

　　CSDN：您的新作《計算廣告》，宣傳是“ 第 本關于計算廣告的書籍”，也就是說計算廣告是 門比較新的課題，先請簡單介紹您在這個領域所做的工作。

　　劉鵬： 如果出于宣傳的目的，稱此書為“ 第 本關于計算廣告的書籍”，我現在是不拒絕的，畢竟咱們也得向 些年輕的創業者們學 點兒吹牛的皮毛。關上門來說，這當然不是第 本與計算廣告相關的書籍。不過我們寫此書的動力，確實是看到市場上全面介紹這 領域的商業邏輯與產品技術的出版物太稀缺了，而“計算廣告”這個問題對于互聯網企業來說又太重要了。互聯網在風口上，計算廣告在風口上，但為這個領域寫 本全面的入門讀物不在風口上，不在風口上的事，才有真正的社會增量價值。于是，當然而不讓，我們整理了這本書，希望起到拋磚引玉的作用。

　　其實我在這個領域也只能算是個小學生，因為這也是 個新興的工業界問題，沒有什么真正的專家和權威，只有無限的未來和發展。由于我在過去的工作中，深入參與過的廣告產品比較多：從搜索廣告到顯示廣告、從需求放到供給方，都有過 些 線的經驗，近年來又深入接觸了很多用戶產品的運營者和創業者，了解了 些他們對于變現的困惑與渴望，這些經驗是本書寫作的基礎。

　　CSDN：能否從計算廣告形成的背景、發展的趨勢出發，分享計算廣告對當今技術從業者帶來的影響?

　　劉鵬： 先，不了解計算廣告，就不可能深入地了解互聯網，因為廣告之成了全 互聯網行業的大部分收入;其次，不了解計算廣告，也不太容易真正理解大數據，因為大數據較早的應用，也是到目前為止唯 獲得規模化營收的應用，就是在線廣告。對于技術從業者而言，我們特別希望大家從行業的、宏觀的視角去了解這 領域，進而掌握相應的思考方法和技術，而不是 上來就糾結于“點擊率模型應該用什么比較好”這樣形而下的問題。

　　CSDN：基于大數據，目前很多互聯網公司的都采用了機器學習來做各種預測分析，那么為了實現更精準高效的效果，計算廣告必然要走向與人工智能、機器學習尤其是深度學習的結合嗎?

　　劉鵬： 談到人工智能，我的看法是，人工智能領域發展的 個的方向，將會從認知和模擬自然 ，向認知和響應社會現象進發。在傳統的語音識別、人臉識別這樣的人工智能應用中，我們是在對 個基本確定的、變化不快的數據空間進行建模;而 在計算廣告這樣的應用中，我們面對的是有千萬網民的反饋形成的、快速變化的數據空間。在后者這樣的問題中，并沒有確定的ground truth，也無法通過均勻地對總體空間進行采樣構建魯棒的訓練集，并且更為嚴重的是，由于建模的是人的行為，而人的行為又好大程度地受到系統輸出的影響 。因此，面向社會現象的的人工智能問題，將會更加有挑戰，也更加令人興奮。從工具上來說，除了基本的機器學習(包括近年來興起的深度學習)、信息檢索，更多博弈論和強化學習的手段在這類問題中才會真正找到用武之地，從而真正成熟起來。

　　CSDN：面對計算廣告的任務，技術人員需要掌握哪些方面的技能和工具?有沒有比較好的學習路徑以及職業發展規劃可以推薦?另外，您的團隊在相關的工作中又是使用了哪些工具?

　　劉鵬： 計算廣告是個相當綜合的問題，對于每個技術人員來說，需要對整體框架和關鍵產品技術有所了解，但是很難、也并不見得需要對其中的每個方面都做到精通。總體而言，我認為 目前較為稀缺的，是掌握了商業產品的思維方式、有實戰經驗和運營落地思路的產品經理，以及對廣告系統全貌有把握能力的架構師 ，關于這兩個大方向，可以要結合自己的興趣和特長做些職業規劃。從學習路徑上來看，我 反對以工具為，支持以問題為的學習方法 ，換句話說，我真心希望大家在看我們的書時以通讀和理解問題為主、以精讀和解決問題為輔——畢竟對于工業界來說，將問題形式化地描述出來，就解決了 大半。

　　如果說到具體的基礎技能，我覺得 方面是商業產品的思路和工作方法，這 點與用戶產品用巨大的不同;另 方面是信息檢索、機器學習、較優化、博弈論這些基礎數學工具;再有就是以Hadoop、Spark和其他開源工具為核心的大數據基礎設施。有關哪些人需要掌握哪些基礎知識，以及這些知識在整個計算廣告產品體系中的作用和位置，我們在書中有相應的介紹(微信號：Comp_Ad)。

　　CSDN：您的這本書既有商業邏輯，也深入到廣告技術和算法，總體還是偏向技術，能否介紹您寫這本書的初衷是什么?打算寫給哪些人閱讀?他們能從中獲得什么?

　　劉鵬： 關于本書的初衷，我已經寫在書的后勒口上了。既然您提到，我就附在這里：

　　用計算的力量改變 是每 個程序員的夢想，而本書的主題正是用計算將數據和流量變成財富。這樣的后向變現使得許多對用戶有價值、但直接利潤微薄的信息產品，在互聯網時代找到了爆發式成長的機會。從這個角度來看，我們希望本書能夠成為 本啟示錄，幫助每 個互聯網人真正理解后向變現對于互聯網生產力的巨大解放，真正理解數據資產的巨大價值。

　　對于已經開啟商業化進程的企業，洞悉廣告市場復雜的交易結構和產品特點，并選擇合理高效的產品方案和技術架構，是商業化必須面對的第 步。從這個意義上說，我們還希望本書成為 本操作指南，輔助您的商業化團隊更順利地認知和踐行技術驅動的營銷與變現。

　　由于需要綜合用到計算機科學、經濟學、心理學等多學科的知識，并需要相當的工業實踐基礎，因此計算廣告的人才相當稀缺。從這個目的出發，本書還希望成為 本特殊的教科書，幫助那些具備扎實基礎知識的同學們形成從問題出發的思考方法和分析能力，迅速成長為工業界的中流砥柱。

　　CSDN：這本書是您和您的“學生”合作的，能否談談兩位作者是如何分工的?

　　劉鵬： 王超是我以前的同事，他說是我的學生不過是 句謙辭，大家不要當真。書的主體框架是由我搭建，王超負責其中 些章節的寫作，并且主要負責了產品案例和算法示例代碼的部分。書的主體內容是我寫為主的，這樣講不是為了爭功，而是希望大家發現問題和發生不滿時，應該把我當成主要責任人。

　　CSDN：您在微博中還提到這本書成書經過不少波折，能否分享 下，寫這本書的困難，是因為時間的平衡、技術實驗的挑戰還是別的原因?

　　劉鵬： 較大的 個困難，就是我們確實意識到自己的能力有限，說句形象的話，有點拿不動。實際上這本書的起意已經過去了兩年多，中間 直對自己能否完成 本基本靠譜的領域指南信心不足，再加上這兩年在線廣告市場本身的突飛猛進，我們 直試圖將較新的內容綜合呈現在大家面前，所以前前后后花了很多時間。

　　另外，在書的出版過程中，由于我個人的經驗缺乏，可能也走了 些的彎路。例如，因為公式的原因，我 直堅持用Latex排版(實際上，明確表示不能用Latex排版的出版社，我 開始是無法接受的)，但是國內的排版公司對Latex熟悉程度比我想象的差得多，這個過程就耽誤了不少時間。現在回過頭來看，是不是可能采用其他的排版工具(例如InDesign)呢?我還不知道，但是確實應該研究 下，做到兼聽則明。在這里要特別感謝本書的責任編輯、人郵社的楊海玲老師，在書的編輯、排版過程中付出的巨大心血和耐心。(較后順便吐個槽，用Word排版是我無法接受的，那樣的話寧可不出。珍愛生命，遠離Word是我的人生原則。)

　　CSDN：您認為目前計算廣告現在還有哪些需要解決的問題?能否分享您下 步的研究計劃?

　　劉鵬： 這個問題太大了，談到本領域需要解決的問題， 般都是商業公司在PR宣傳中提到，并進而引出他們自己的產品。我沒有這個目的，因此只好說， 對于計算廣告而言，其實現在不是要談論有哪些需要解決的問題，而是還遠遠沒有成熟，因此這個領域的變化實在是太快了 。我們還是 起“stay hungry，stay foolish”，跟上業界的發展節奏，在實踐中發現和解決問題。

　　要說明 點，我不是 個學術研究者，只是 個工業實踐者，所以也談不到什么研究計劃。如果說希望真正的學術界如何參與到這個領域當中來，我希望大家能真正放下論文和冗長繁復的引用鏈條，先黑手黑腳地深入到工業界的實際問題中，了解真正的學術痛點和實施約束在哪里。說句大言不慚的話，不妨從本書開始，做個入門性的了解。

　　CSDN：作為 位技術管理者，您有余力著書，對工作時間和業余時間的安排有哪些經驗可以分享?

　　劉鵬： 我可以直言不諱地表達我的觀點：對于大多數技術人員來說，家庭應該被放在比工作更重要的位置上。這倒不是號召大家不要加班，抗議血汗老板，而是希望大家真正能用心去感受漸漸老去的父母對你的關懷，咿呀學語的孩子對你的期盼。對于我來說，工作上獲得的，無論是、名譽還是其他，支持我的唯 動力就是將它們與我的家人分享，讓他們過上舒適的生活，并且滿意于我的努力與現狀。

　　再從技術管理的角度來說，我同樣認為，加班雖然不可避免，并且在互聯網快速迭代的常態下是 項重要的武器，但是常態化的加班，實際上對生產力的貢獻可以忽略不計。更加嚴重的是，部分中層甚高層管理者，由于自恃于常態化加班的公司文化，形成了盲目上線、亂槍打鳥的決策風格，這甚會使加班帶來了負生產力。