北京人工智能產業創新發展人才高峰論壇與近日舉辦,活動現場發布了北京人工智能算法領域專門人才政策——《關于實施算法人才集聚行動打造“京西智谷”的若干支持措施》,在創業空間、算力支持、算法交易、融資保障等方面給予算法人才施展才華的廣闊空間,為北京加快建設具有影響力的人工智能創新中心提供有力支撐。

　　近年來,國家相繼出臺了眾多扶持人工智能產業的政策。2022年8月,《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》兩大政策相繼出臺。而剛剛召開的二十屆中央財經委員會第一次會議強調強調把握人工智能等新科技革命浪潮,而在近期政治局會議首提通用人工智能,體現了高層對于人工智能的重視。

　　人工智能三要素主要是算法、算力、數據。數據是人工智能發展的基礎,圖像識別、視頻監控等都需要龐大的數據支撐下去進行模型訓練和深度學習。許多人在構建人工智能系統時常常忘了構建一個新人工智能解決方案或產品困難的部分不是人工智能本身或算法,通常困難的地方是訓練數據采集和標注。標準數據集可以作為驗證或構建更優良解決辦法的良好起點,可以說沒有精準的AI數據,人工智能是無法向前發展的。

　　據IDC測算,2025年數據規模將達到163ZB;同時,AI數據服務業進入了深度定制化階段,根據不同場景和需求進行數據定制的服務,AI數據需求也從通用簡單場景向個性化場景過渡。而在人工智能數據服務方面,作為業界翹楚的云測數據有著相當豐富的經驗。

　　作為人工智能產業發展的重要參與者和建設者,云測數據面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供一站式AI數據處理服務,提供通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。

　　拿云測數據標注平臺來說,其創造性的提出“數據在環和模型迭代在環新方式”,通過綜合系列工具平臺,進行數據在環開發打通,將數據采集、處理、標注、訓練、模型輸出進行持續迭代集成。相比傳統的采集數據、訓練模型的方式,數據在環和模型迭代在環新方式,可大提升模型迭代的速度和提升模型準確度,以及可大降低數據獲取成本、處理成本、標注成本、使用成本。通過綜合在環的工具鏈,形成數據在環迭代系統,將大的提升人工智能領域的場景落地,節省大量研發時間和成本。

　　事實上,云測數據標注平臺具備全類型數據標注支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標注、多道數據質量控制流程完善的績效數據統計等特性,能夠一站式解決企業AI數據訓練需求,可助力AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度高99.99%。以自動駕駛為例,采用云測數據標注平臺,可實現車企DataOps數據閉環中的數據清洗、標注工作,與原流程相比提升2倍的流轉效率

　　云測數據一直秉承用“好的數據”來訓練“好的AI”的理念,近年來致力于數據采集標注軟件工程能力和系統能力的提升,不斷用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展。乘著政策的東風,云測數據未來將會為人工智能的飛速發展提供更多數據的支撐。

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