大數據的商業應用已經不是一個新鮮的話題，它給商業領域的用戶帶來了更多的第一手消息和無止境的財富。但是對于大數據落地后該如何應用，普通民眾不免存在些許疑問。針對大家的問題，本次賽迪網邀請到了英特爾（中國）有限公司產品市場經理亢海峰和他的同事英特爾數據中心軟件部大數據產品技術顧問黎超共同舉辦了《解析大數據應用新方向，大數據助力智慧城市在線研討會》。圍繞著本次研討會的議題，各路與會的IT精英也紛紛對兩位專家提出了自己的問題。

兩位專家就網友提問進行回答

智慧交通落地會否淪為罰款工具？

這個顯然并不是這樣的目的，其實做智慧城市的目的最終是希望做數據采集。在采集數據的過程中，希望能總結出一些規律真正去幫助政府進行更合理政策的制訂。現在的監控攝像頭本身也是在交管里必不可少的手段，大家也不可否認，在有攝象頭和沒有攝象頭兩種情況相比，交通秩序在有攝象頭情況下要比沒攝象頭情況下好很多。可能我們現在看到的是通過罰款手段去幫助大家減少我們違反交通規則，降低交通事故。但是未來隨著數據累計，就可以真正發現問題，進一步解決問題，這樣的話就可以減低擁堵的情況，反而是有益于城市發展。

大數據是否能對未來事件有預判作用？

英特爾（中國）有限公司產品市場經理亢海峰對于這個問題舉了個例子：比如我們信息量抓的東西是正常來講他什么時候闖紅燈，什么時候超速。公安人員就會判斷在一個區域同時連闖三到四個紅燈這個車輛一定有問題，他通過偵查手段結合大數據使用，所以一定是要有一定方法結合行業經驗不斷提升。當然你說未來以后，軟件做的非常智能，已經具備行業經驗進行抓取是更好的，需要結合行業經驗一同使用。如何利用信息，其實取決于我們自己的認識水平和認知水平。

數據樣本在獲取、存儲、傳輸、分析階段，哪個階段最重要？

傳輸、存儲、分析這些階段目前為止都很重要，缺一不可，四個過程形成整個生態鏈，因為它是整個生態鏈，如果沒有好的存儲，又傳輸不到該傳輸的地方，就談不上分析，這是一個整體的過程。

怎樣保護數據隱私安全？

保護隱私安全應有兩方面。一個是技術手段一個是我們自己本身，如果你不愿意這個東西泄露，我們盡量少發布這樣的信息。當然有一些信息已發布出去的并且其中有不和諧內容的這就要通過立法實現。現在有人提出相應的立法，這個是體制和法律配套過程。需企業自律和國家立法相結合，是一個體制和法律配套的過程。