目前，數據挖掘逐漸成為大數據技術的核心，如何進行數據挖掘分析是大數據技術發展面臨的重要議題。特別是在金融應用領域中，數據挖掘技術扮演著舉足輕重的角色，相關應用與研究紛至沓來。
即使如此，縱觀目前國內技術書籍市場，真正結合理論與實踐講解的數據挖掘分析書籍較少，且重理論、輕實戰，針對金融領域的數據挖掘與分析，可以系統呈現知識點并將代碼落地的專業書籍更是鳳毛麟角。
在稍顯單薄的金融數據挖掘與分析圖書領域，《Python金融數據挖掘與分析實戰》從數據挖掘著手，以Python語言為工具，詳細展現數據挖掘知識在金融領域的應用之妙，同時配套視頻講解、完整代碼和數據資源，適合數據挖掘以及金融領域相關讀者。
一、內容簡介
本書是一本金融數據挖掘與分析領域的實戰性著作，它以應用為導向，從數據挖掘出發，借助Python 語言，將數據挖掘理論知識與金融領域的實際應用相結合，循序漸進地介紹了Python 金融數據的挖掘與分析。
讀完本書，你將會有如下收獲：
（1）Python編程基礎和數據預處理
首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python數據處理工具的使用；然后詳細介紹了數據預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手 Python，為之后的數據分析實戰夯實基礎。
（2）數據挖掘與分析的經典方法
詳細講解了經典的數據挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯分析、時間序列分析等。
（3）主要金融應用場景的數據挖掘方法
針對網絡輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數據分析等金融行業的常見應用場景，給出了數據挖掘和分析的方法。
二、本書特色
作者背景資深：作者劉鵬教授是云計算、大數據和AI領域的知名專家，南京云創大數據科技股份有限公司總裁、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任。
寫作經驗豐富：作者團隊寫作經驗豐富，不僅深諳數據挖掘技術和金融行業，而且有豐富的出版經驗，能準確把握讀者需求。
零基礎快入門：即便讀者沒有Python經驗，沒有數據挖掘和分析經驗，也能快速掌握常見金融應用場景的數據挖掘和分析。
實戰性強：本書注重實戰，配有大量精心設計的案例、講解視頻、實現代碼、數據資源、習題及其答案，可操作性強。
部分實戰：
三、專家推薦
本書由中國政法大學資本金融研究院院長劉紀鵬 、IEEE 會士/AAAS 會士熊輝、“元宇宙三部曲”作者/易股天下集團董事長易歡歡傾情推薦，用一本書的時間帶讀者領略Python金融大數據挖掘實戰，相信能給讀者帶來耳目一新的閱讀體驗！
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