事實證明，2001年的人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展并不被人關(guān)注，而到2025年將成為主流應(yīng)用。調(diào)研機構(gòu)IDC公司研究小組的專家指出，全球每年將產(chǎn)生數(shù)量驚人的163 澤字節(jié)的數(shù)據(jù)，一澤字節(jié)是一萬億個GB，從這個角度來看，到目前為止，人們每年還沒有充分利用35澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。盡管如此，世界上90%的數(shù)據(jù)都是在過去的兩年里創(chuàng)建的，而這來自數(shù)據(jù)生產(chǎn)的強大動力。

　　全球每天的互聯(lián)網(wǎng)搜索、點擊、分享、喜歡和刷卡都會產(chǎn)生大約2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。這僅僅是由于物聯(lián)網(wǎng)推動的。IDC公司預測，到2025年數(shù)據(jù)量將增長10倍。還有一點值得考慮的是人工智能等技術(shù)將如何演變以及它將如何與這些新信息相結(jié)合。

　　所有這一切對營銷人員來說都很重要，因為它是大規(guī)模信息生成和技術(shù)的交叉點，人們希望知道2025年大數(shù)據(jù)分析會是什么樣子。以下對大數(shù)據(jù)發(fā)展進行一些預測，以及它對營銷意味著什么。IDC公司的研究論文《數(shù)據(jù)時代2025》揭示了這些見解。

　　機器的應(yīng)用將會興起

　　更重要的是，企業(yè)的業(yè)務(wù)將隨著人工智能的應(yīng)用而發(fā)展。IDC公司預測，到2025年，全球60%的數(shù)據(jù)將由企業(yè)管理。這不僅僅是個人信息，也可能是生命關(guān)鍵數(shù)據(jù)，將涉及人們?nèi)粘Ｉ畹囊磺校瑹o論是醫(yī)療解決方案，還是全球食品供應(yīng)計劃，甚至是道路交通狀況。

　　這其中的原因與物聯(lián)網(wǎng)、機器學習和嵌入式系統(tǒng)等技術(shù)的進步有關(guān)。機器和人工智能將提供能力和操作結(jié)構(gòu)，以支持IDC公司預測的人們每年產(chǎn)生的163澤字節(jié)的信息。顯然，這意味著云計算將與正在生成的數(shù)據(jù)一起增長，機器學習將進一步承擔解釋所有數(shù)據(jù)的負擔。

　　關(guān)于分析，最終的預測是受到分析的全球數(shù)據(jù)將增長50倍，其中四分之一將是實時生成。

　　減少物理基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)

　　在此基礎(chǔ)上，到2025年，云計算技術(shù)的迅速興起和發(fā)展將進一步在數(shù)據(jù)管理中發(fā)揮關(guān)鍵作用。它可能是數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵所在。考慮一下云計算目前管理的所有資源。這些包括：

　　•虛擬網(wǎng)絡(luò)信息

　　•庫存和貨件跟蹤

　　•客戶行為數(shù)據(jù)

　　•安全信息

　　•地理位置數(shù)據(jù)

　　•異常檢測

　　•社交渠道數(shù)據(jù)

　　•合規(guī)信息

　　此外，還有更多資源。此時，即使IT基礎(chǔ)設(shè)施也可以存在于虛擬狀態(tài)，因此關(guān)鍵是要對大數(shù)據(jù)管理采取全面的方法。云存儲現(xiàn)在實現(xiàn)了這一目標，并且只有當現(xiàn)場物理基礎(chǔ)設(shè)施進一步減少，虛擬技術(shù)幾乎完全控制了數(shù)據(jù)，人們越來越依賴用于管理數(shù)據(jù)的數(shù)字工具時，才會得到改善。

　　無服務(wù)器計算

　　在相對較短的時間內(nèi)，人們看到了從現(xiàn)場進行大數(shù)據(jù)管理和處理到基于云計算平臺的興起，以及大規(guī)模外包數(shù)據(jù)管理的能力的演變。然而，最近人們看到了一種被稱為“無服務(wù)器計算”的趨勢的興起，而且這種趨勢也將持續(xù)到2025年。

　　亞馬遜公司在2014年推出AWS Lambda平臺時，無服務(wù)器計算的概念出現(xiàn)在大范圍內(nèi)。許多設(shè)計人員喜歡采用無服務(wù)器計算，因為它提高了應(yīng)用程序的可擴展性，通過消除基礎(chǔ)設(shè)施問題提高了開發(fā)人員的效率，當然還有這個平臺的成本優(yōu)勢，而不是托管服務(wù)器集群。到目前為止，無服務(wù)器架構(gòu)比托管服務(wù)器系統(tǒng)花費的時間更少，并且還提供容錯功能，因此不需要更多的管理人員進行處理。

　　人們期望的是，隨著無服務(wù)器技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學也將隨之發(fā)展。這將解決現(xiàn)代企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面的一些基本問題。無服務(wù)器會降低企業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案成本嗎?它會降低企業(yè)的運營成本嗎?監(jiān)督這些平臺需要哪些技能?了解無服務(wù)器的發(fā)展才能回答這些問題。

　　但有一點可以保證：就像無服務(wù)器允許開發(fā)人員更好地管理代碼一樣，它也可以讓企業(yè)更好地管理大數(shù)據(jù)。如今正在朝著這個方向發(fā)展，所以到2025年，無服務(wù)器數(shù)據(jù)管道的普遍存在將大大降低運營成本，而不是人們現(xiàn)在看到的云計算技術(shù)和托管服務(wù)器集群。

　　更有趣的是，當企業(yè)將它與機器學習的進步結(jié)合起來時，人們所關(guān)注的是能夠以成本更低的方式控制和管理大量數(shù)據(jù)，并使用人工智能引擎來承擔分析所有數(shù)據(jù)的工作負擔。從這個意義上講，到2025年，營銷人員可以期望使用比以往任何夢想更強大和更有效的分析能力。

　　結(jié)論

　　對大數(shù)據(jù)的誤解是，價值在于收集大量信息并對其進行解釋。事實并非如此。最終價值來自于企業(yè)在分析此類數(shù)據(jù)后采取的具體行動。如果上述見解有助于突出顯示任何內(nèi)容，那么在2025年，人工智能將在幫助企業(yè)篩選通過無服務(wù)器計算存儲的大量數(shù)據(jù)湖，并幫助人們在有效使用方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

　　因此，未來的發(fā)展并不是大數(shù)據(jù)，而是商業(yè)智能，以及如何將所有信息應(yīng)用于增加組織的利益。