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云創存儲董事長兼CEO張真:衡量數據能效指標應細化

[日期:2015-02-03] 來源:  作者: [字體: ]

 

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  能源利用率PUE只是衡量數據散熱效率的 個指標,還應該考慮計算機本身的節能并提出相應的指標。

  作為專門從事云計算核心技術研發和產品推廣的企業,看到《國務院關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》(以下簡稱《意見》)的出臺,心情是很激動的。這是國家專門針對云計算產業出臺的 個文件,目標很明確,可操作性強。

  大家 定還記得,對于云計算究竟是不是概念炒作,幾年前還存在很大的爭議。到了現在這個階段,云計算落地了,爭議消除了,該快馬加鞭地發展了。國務院出臺的云計算發展政策,將未來5年的目標劃分為兩個階段:到2017年,云計算在領域的應用得到深化。到2020年,云計算應用基本普及,云計算服務能力達到國際先進水平。相信經過這兩個階段,我國的云計算發展水平將上 個很大的臺階。

  大力發展云計算,我覺得要注意避免兩個問題: 是要避免 哄而上,要在政策的引導下井然有序地發展;二是要注意能源問題。

  目前云計算產業的發展已經開始出現同質化競爭的態勢,同質化競爭會帶來企業發展的重大風險。不能像以前 樣, 搞團購,就成了“百團大戰”,千軍萬馬過獨木橋。云計算可以創新的點是很多的。探討云與各種技術相結給的可能性,如云呼叫、云圖像處理、云公共信息服務等,這樣就能夠獲得差異化的發展。

  對于能源問題,我想展開說 下。目前 云計算及通信網絡已經消耗了 8%以上電能。大量的電力消耗,就代表了大量燃燒煤炭,因為70%~80%的電來自煤炭。這就意味著大量的PM2.5會排放出來。綠色和平組織出臺了 個報告:“由于數據和遠程通信網絡的快速增長,使得用電量激增,從而對氣候變暖產生好大的負面影響。到2020年,數據將消耗的電力資源,比法國、德國、加拿大和巴西目前消耗的電力總量還要多。”中國在建的數據,超過了歷史的總和。之所以建這么多數據,較根本的原因是新摩爾定律:歷史所有數據的總量,每過18個月就會翻 番。

  云計算的能耗很驚人, 臺服務器保守講功耗為 300瓦,按照PUE=1.5計算(PUE指能源利用效率),散熱還需要150瓦, 年的用電量將達到3942千瓦時。而 個三口之家平均 年的用電量大概為1000千瓦時。 臺服務器就相當于4個家庭的用電量。試想,如果是100萬臺服務器,將用多少電?比 個大型城市還要多。目前,幾十萬臺服務器的在建云計算數據比比皆是。解決途徑有三條: 是大力發展核電。國家應該像發展高鐵 樣發展核電。核電雖然有風險,但是目前唯 可行的選擇。當然,還可以大力發展風電、太陽能等來作為補充。二是努力降低PUE。可以利用水、風、溶液等自然手段散熱來降低PUE,也可以變革數據的設計思路,減少能源使用;三是大力發展綠色云計算技術。例如,云創存儲設計的cStor A8000超低功耗云存儲系統,單機架容量可達3PB以上,能耗低于5000W,節能10倍,性價比提升數倍。

  《意見》里還有些細節需要潤色。比如:“政府自建數據數量減少5%以上”與“大幅減少政府自建數據的數量”這兩個說法有矛盾之處。

  還有,能源利用率PUE只是衡量數據散熱效率的 個指標,還應該考慮計算機本身的節能并提出相應的指標。因此,除了提出“新建大型云計算數據能源利用效率(PUE)值優于1.5”這樣的目標外,還應該提出單位計算能力、單位存儲容量的能源消耗指標。





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